Data/hora: 13/05/2024 21:05:51

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 12/09/2023
Data da última atualização: | 12/09/2023
Autoria: | CASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.
Afiliação: | VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA.
Título: | Análise espectral de áreas de citricultura a partir de imagens harmonizadas Landsat e Sentinel em Casa Branca (SP).
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
Páginas: | 12 p.
ISSN: | 2965-2812
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2023. Nº 23601.
Conteúdo: | O estudo objetivou verificar o comportamento de diferentes bandas espectrais em distintos estágios do crescimento de pomares de laranja e limão (plantas jovens, adultas, e em estágio de renovação) observados no município de Casa Branca, maior produtor nacional.
Palavras-Chave: | Perennial Cultivation.
Thesagro: | Agricultura; Citricultura; Cultivo Perene; Laranja; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Agriculture; Oranges; Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156628/1/RE23601-CIIC-2023.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21797-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS